بررسی زئولیت صنعتی موردنیت در واکنش آبگیری از متانول و شبیه سازی سینتیکی با شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - پژوهشکده فنی و مهندسی
- نویسنده پیوند واله شیدا
- استاد راهنما غلامرضا مرادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
هدف از اجرای این پروژه، بررسی عملکرد کاتالیستهای زئولیت تجاری در واکنش سنتز غیرمستقیم دی متیل اتر از آبگیری متانول می باشد. در مطالعه حاضر، ابتدا چندین نمونه کاتالیست موردنیت تجاری مناسب با ساختارها و اسیدیته های متفاوت از شرکتهای ساخت کاتالیست اروپایی تهیه شدند و به منظور تعیین اثر کاتیون، تحت عملیات تبادل یونی قرار گرفتند. آنگاه، در واکنش آبگیری از متانول، در یک راکتور بستر ثابت (fixed bed) تحت شرایط عملیاتی دمای °c300، فشار اتمسفریک و سرعت فضایی hr-184/2lhsv=) ارزیابی شدند. خصوصیات فیزیکی و شیمیایی تمامی نمونه های کاتالیستی، بوسیله روشهای تعیین مشخصات مانند bet، tga، xrd، nh3 -tpd تعیین گردید. ارزیابی نتایج نشان داد که در اثر عملیات تبادل یون سدیم با هیدروژن، به دلیل ایجاد سایتهای اسیدی متوسط بر روی سطح کاتالیست، عملکرد کاتالیستی نمونه های موردنیت، بطور قابل ملاحظه ای بهبود می یابد. در مرحله بعد، اثر حضور آب در خوراک متانول بر روی دو نمونه موردنیت منتخب، تحت شرایط عملیاتی قبل مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمون راکتوری و آزمایشات شناسایی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی نشان داد که از میان گونه های صنعتی تبادل یونی شده و تبادل یونی نشده، گونه h-mor40 با ساختارهیدروژنی، بعنوان بهترین نمونه زئولیت در شرایط فرآیندی منتخب در این تحقیق می باشد. در فاز دوم این تحقیق سعی شده است، که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدل جدیدی جهت پیش بینی سینتیک واکنش آبگیری از متانول ارائه شود تا از پیچیدگیها و زمان محاسبات کاسته و دقت نتایج حاصل در تعیین سینتیک واکنش، بالا برده شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل ارائه شده از دقت بالایی برخورداراست.
منابع مشابه
شبیه سازی و پیشبینی جریان رودخانهها با استفاده از شبکه عصبی و مدل فوریه
مقاله حاضر به بررسی نحوه عملکرد شبکههای عصبی MLP در ارتباط با خروجی مدل فوریه، FSAM، میپردازد. مدل FSAM که مدل شبیه ساز بارش است، تحلیل مدلهای کلاسیک را در قلمرو فرکانس، که توسعه نظریه طیفی فرآیندهای متداول نظیر طیف الگوهای ARIMA را در درون خود دارد، ارائه میدهد. کاربرد همزمان شبکههای عصبی MLP و مدلFSAM، امکان پیش بینی جریان ماه (i) ام را در ارتباط با پیش بینی بارش همان ماه، میسر میسازد...
متن کاملشبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) در سواحل استان مازندران
چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...
متن کاملشبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
استفاده بیش از حد نیترات میتواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه بهمنظور طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری قطرهای ضروری است. در این تحقیق بهمنظور مدلسازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک بهدلیل الگوی تشخیص قوی، روابط منطقی بین پارامترهای ورودی و خروجی برقرار میکند. در این تحقیق، بهمنظور شبیهس...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملشبیه سازی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبی
امروزه استفاده ی روز افزون از تجهیزات الکترونیکی و بارهای غیر خطی در سیستم قدرت، مسئله کیفیت توان را به یک موضوع مهم تبدیل کرده است. در این مقاله برای شبیه سازی وقایع کیفیت توان به طور همزمان از دو روش مدل سازی ریاضی و داده های حاصل از شبیه سازی با نرم افزار Pscad استفاده شده است. با توجه به عملکرد بسیار خوب شبکه های عصبی در کارهای تشخیص الگو و طبقه بندی، شبکه عصبی چند لایه برای طبقه بندی وقایع...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - پژوهشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023